Van AI-belofte naar praktijk: zo houd je controle
We bevinden ons in het tijdperk van Artificial Intelligence (AI). Een tijd waarin datagedreven besluitvorming, automatisering en digitale transformatie de manier waarop bedrijven opereren ingrijpend veranderen. Steeds vaker worden beslissingen onderbouwd met realtime data, processen slimmer ingericht en traditionele werkwijzen herzien.
Kansen gepaard met uitdagingen
De razendsnelle ontwikkelingen op het gebied van Generative en Agentic AI bieden ongekende kansen: van gepersonaliseerde klantervaringen en efficiëntere bedrijfsprocessen tot volledig nieuwe businessmodellen. Maar die kansen leggen ook bloot wat tot nu toe misschien onder de oppervlakte bleef: versnipperde datalandschappen, overlappende technologieën en gebrekkige governance worden ineens zichtbaar én blokkerend.
Hoe ga je hiermee om? Je wil de AI-boot niet missen en tegelijkertijd grip houden op het proces en de impact op de organisatie.
Daar komt Enterprise Architecture in beeld—en die discipline wordt belangrijker dan ooit.
De AI-revolutie: kansen en complexiteit
Enterprise Architecture (EA) verbindt strategie, processen en technologie. Je leest er hier meer over. Maar hoe ziet dat er in de praktijk uit? Waar raken AI-uitdagingen en EA elkaar? We zetten de drie meest urgente knelpunten op een rij en laten zien hoe EA juist daar het verschil maakt.
1. Gebrek aan aansluiting tussen business en IT
AI is geen puur IT-project—het raakt de kern van je bedrijfsstrategie. Zonder duidelijke verbinding tussen technologie en business lopen veel AI-initiatieven vast. Dat gebeurt bijvoorbeeld wanneer er wél wordt geïnvesteerd in tools of modellen, maar onduidelijk blijft welk probleem ze oplossen, wie ze gaat gebruiken of hoe ze in bestaande processen passen.
Enterprise Architecture fungeert als schakel tussen strategie en uitvoering. Het maakt expliciet hoe AI-initiatieven bijdragen aan organisatiedoelstellingen, en vertaalt die doelen naar concrete technologische keuzes. Het helpt om prioriteiten te stellen, stakeholders te betrekken en de juiste randvoorwaarden te creëren. Zo voorkom je verspilde investeringen en zorg je dat AI-innovatie daadwerkelijk bedrijfswaarde oplevert.
2. Governance- en compliance-risico’s
AI raakt steeds vaker kritieke processen en besluitvorming. Dat maakt ethiek, privacy en compliance cruciaal.
Enterprise Architecture biedt kaders en richtlijnen die zorgen dat AI-oplossingen niet los van beleidsdoelen of wet- en regelgeving worden ontwikkeld. EA stelt niet alleen governanceprincipes op voor datagebruik, modelvalidatie, toezicht en ethiek, maar zorgt er ook voor dat validatie een structureel onderdeel wordt van het bredere informatielandschap. Het helpt om risico’s te identificeren en te beheersen vóórdat ze problemen worden.
3. Versnippering van data en technologie ondermijnt het AI-fundament
Veel organisaties kampen met een versnipperd landschap van data en technologie: uiteenlopende cloudplatforms, analytics-tools en automatiseringsoplossingen die onvoldoende op elkaar aansluiten. Hierdoor ontbreekt het overzicht en grip op cruciale datastromen — met als gevolg dat AI-modellen worden gebouwd op een instabiele basis en beslissingen genomen worden op basis van onbetrouwbare inzichten.
EA biedt hier uitkomst. Het brengt applicaties, data en infrastructuur in samenhang in kaart, maakt afhankelijkheden en dubbelingen zichtbaar en definieert datastandaarden, eigenaarschap en governanceprincipes. Zo kun je gericht keuzes maken over welke technologieën behouden blijven, welke geconsolideerd kunnen worden en hoe nieuwe AI-oplossingen in het geheel passen.
Daarmee zorgt EA niet alleen voor samenhang, wendbaarheid en kostenbeheersing, maar ook voor datakwaliteit en betrouwbaarheid. Data wordt niet alleen beschikbaar, maar ook bruikbaar en betrouwbaar voor AI-toepassingen.
EA in actie: van inzicht naar impact met EA-as-a-Service
Bij 2-cnnct helpen we organisaties om met Enterprise Architecture grip te krijgen op hun informatielandschap en AI-ready te zijn. We bieden dit ook aan als dienst in de vorm van Enterprise Architecture-as-a-Service (EAaaS): flexibel, schaalbaar en afgestemd op wat er op dat moment nodig is. Je leest er hier meer over.
Klaar voor AI, klaar voor de toekomst
De AI-revolutie biedt enorme kansen—maar alleen als je organisatie er klaar voor is. Met Enterprise Architecture leg je een toekomstbestendig fundament onder je AI-strategie: schaalbaar, strategisch en in control.
Wil je weten hoe jouw organisatie AI efficiënt en veilig kan omarmen? Plan een gesprek met ons team—en ontdek wat EA(aaS) voor jouw organisatie kan betekenen. Gebruik de oranje knop of ga naar onze contactpagina.
Cases & Solutions
De eerste stap bij een overvol applicatielandschap
Je bedrijf groeit snel. Je verbreekt omzetrecords en doet overnames. Samen met jouw team vier je deze overwinningen en je kijkt positief naar de toekomst. Maar je weet ook dat deze groei uitdagingen met zich meebrengt. Zo ook in het applicatielandschap van je bedrijf dat snel uitdijt. Tijd om het landschap te rationaliseren.
Heeft jouw organisatie al een Business Capability Heat Map?
De strategie van jouw organisatie staat als een huis. Maar de uitvoering ervan blijft achter, omdat er een kloof bestaat tussen de strategie en waartoe jouw organisatie in staat is. Een achterblijvend informatielandschap kan de oorzaak zijn van dit probleem. Om dat aan te pakken is het essentieel om eerst de huidige situatie van de organisatie in kaart te brengen. Er zijn verschillende manieren om dat te doen.